近年来，国防科工局开展数字后勤的研究和实践探索，旨在通过有效运用大数据、云计算、物联网、互联网+、人工智能等新一代信息技术，解决后勤工作分散建设、集约化程度不高等共性问题，并兼顾国防军工安全保密要求，实现后勤服务保障管理从传统型向现代型数字化、智能化模式跨越，全面提升后勤服务质量、管理水平和工作效率，推进后勤管理升级变革。
一、数字后勤——机关事务数字化模式探索
（一）建设原则
安全先进原则。一方面，围绕服务保障现状及需求分析，充分利用“云物移大智”等新技术新模式，为后勤工作科技赋能、降本增效；另一方面，根据国家有关要求及军工行业特点，在跨网信息传递、数据分级分类等方面，通过管理创新、制度规范、标准遵循、自主可控等措施，确保后勤服务保障“数字底座”的安全可靠。
平台设计原则。一方面，按照DevOps开发运维一体化平台设计思路，自上向下开展数字后勤系统的设计、建设和运行管理，确保统一支撑体系，建立平台化管理模式和流程优化联动机制；另一方面，利用信息资源规划方法，充分梳理和整合现有信息基础设施，融合各类系统、程序、设施设备、传感器、智能设备及相应的数据资源，在盘活存量数字资产基础上稳步提升增量数字资产。
数据驱动原则。充分利用大数据分析、数据挖掘等技术架构，借助定义好的数据分析模型，发现其中潜在的、深层次的、有价值的信息，抓住内在关系、解决关键问题，逐步推动决策机制从流程驱动向数据驱动转变；以数据融合为基石，推进后勤服务模式向数字后勤、智慧后勤模式逐步演进和嬗变。
模块渐进原则。采取整体规划、分步实施、重点推进、注重实用的建设思路，结合既有资源和自身条件，采用模块化渐进化建设方式“小步快跑”，提高建设成效、控制风险，树立信心、推广经验，科学实现信息化建设的迭代完善。
（二）系统架构
遵循“统一接入、两层融合、多维应用、灵活终端”的模式，构建数据物联/互联接入、基础设施平台、大数据层、应用层、展示层的系统架构，并提供认证管理、安全审计、数据管理、冗灾备份、系统监控、访问控制等功能，实现后勤各“部件”的运行系统、管理系统和业务保障系统的大集成大协同。
1. 统一接入。统一接入将实现后勤管理的“一网联动全局”，使各个系统、程序、设备设施的子系统整合、连接，帮助构建标准化、灵活、开放的平台数据汇聚层，实现“设备全感知、数据全接入、一网全可管”的底层架构，为数字后勤管理奠定坚固的基底。
2. 两层融合。通过数字后勤平台实现各分散子系统的融合。后勤管理建设的物业服务、后勤管理、设备管理、能耗计量、OA系统等，若不进行融合，将无法形成统一的管理模式，无法实现管理的指数级提升。建立数字后勤平台时将既有的系统、设备进行集成，实现智能数据采集、分析以及管理，最终实现数字化、科学化、智慧化。
通过数字后勤平台实现数据的融合。各应用平台的数据虽然有大量积累，却犹如“笼中巨兽”，数据价值无法充分展现。究其原因，一方面是由于缺少互联互通、信息传递困难，另一方面是缺少大数据技术的应用、智能化手段。因此，数字后勤平台可通过一系列微服务、微应用，建立业务中台和数据中台，促进数据融合，形成知识图谱，完成后勤业务的智能化管理和数据的有效应用。
3. 多维应用。根据后勤管理需求和各个业务领域管理模型，数字后勤平台宜制定不同的软件子系统和功能模块，完成对设备/系统、安全保障、节能降耗、工作流、人员资产等核心内容的管理，帮助实现精细化后勤管理。同时，通过对海量数据的分析，变被动服务为主动服务，提高后勤服务的满意度。
应用层应采用“松耦合”的模块化结构，根据平台建设规划和进度，不同阶段投入不同功能模块组合，各个模块既相互独立、又无缝连接。应用功能的增减只是对应模块的增减，不必重新建构系统，能够在整个生命周期内满足发展、扩充需求。
4. 灵活终端。数字后勤基于不同使用者、不同场景，应提供灵活和可视化的终端，达到智能化、智慧化服务的目的。通常应包括智能管理终端、智能应用端、大屏端等。智能管理终端通常为电脑端，主要突出安全性、稳定性及易操作性；智能应用端则为手机APP、小程序等，突出便捷性与服务性；而大屏端则主要实现数据的可视化，同时实现数据的整合和数字智能决策的展示。
智能管理终端。智能管理终端是平台核心，是基于后勤管理工作模块的后勤业务日常管控终端，集成各个场景系统，如楼宇自控系统、能耗管理系统、运营管理系统及安防管理系统等，节省人力的同时，实现后勤工作的智能管理。同时通过数据挖掘分析，提供各级各部门的决策支持，从而提升后勤工作的数字化、智慧化管理质效。
智能应用端。智能应用端适用于后勤工作人员移动作业场景，包含工作审批、故障报修、运行监测、工单流转、安全巡检、移动运维等，提供有针对性、快捷的场景服务，提升后勤管理效率，降低工作强度和人员成本。
大屏端。大屏端是智能应用端和智能管理终端的可视化出口。第一，机关服务的各个场景可通过数字孪生技术或建模技术得到实景展示。可视化管理系统将各项关键数据进行综合展现并进行监测与管理。第二，中控系统是整个大屏幕显示系统的操作中心，对系统的各种设备进行集中的控制操作，包括：显示系统、信号处理系统的控制等。第三，智慧后勤的数据可制作成可视化图表，实时投放到大屏，并进行智能化决策。
（三）应用服务
资产管理。应实现机关事务相关资产的动态化、精细化管理，实现从配置、计划、采购、验收、领用、调拨、变更、维修、处置等整个资产全生命周期的管理。包括：资产的增加、减少、确认、变更、资产调拨、审批等管理功能，监管资产的入库与出库，达到资产的盘点、盘活、保值、增值等目标。
设备和系统管理。应能实现后勤保障中的各种设备、系统的集中检测、监视和综合管理等功能。应通过物联接入，对设备和系统进行统一监测、控制、安全联动、预警报警；应能与运维保养等工作流对接，通过监测数据和预警报警型号自动进行维修工单推送、维修过程监控、维修效果评价等闭环管理；应能通过设备和系统运行数据自动分析和挖掘，制定优化的运行策略和方案，充分发挥设备和系统性能，提升运行效率；同时应能自动进行保养工单的推送，变救火式运维为预防式运维，提升设备和系统运行的安全性，降低故障率和运维费用。
安全保障。应能实现后勤保障中的安防、广播、周界报警、巡更、消防、停车场、门禁、一卡通等安保系统的统一流程处理，充分保障安全运行；应提供紧急预案设置、模拟演练及紧急情况下的跨系统间自动联动、联控等功能，提升应急处置能力。
工作流管理。应能对日常办公、维保、绿化、会议室使用、公务车管理、采购、审批等工作流进行规范化、统一化、标准化的设置，并具有工作内容自动提醒、流程监控、流转记录、远程无线办公等功能，达到后勤管理科学化、标准化、规范化、精细化目标。
人员管理。根据管理标准，应用应能为后勤服务工作人员建立标准化档案，对一线专业人员进行备案、岗位情况考核，并根据考核结果进行薪酬管理等。充分调动后勤人员的服务积极性和主动性，提高后勤服务的满意度。
（四）智慧赋能
高质量的后勤服务需要对运行、服务和管理数据透彻感知。首先，收集由系统汇聚的海量多源异构的数据，这些海量数据经过智能处理，成为充分可用的信息，然后结合各个业务领域模型，发现规律，作为领域决策的依据，为系统提供数字智能应用化服务，全面推动后勤各项保障服务发展，全面提升数据效益。主要包括：
机器赋能。配置嵌入式传感器和智能感知设备，向后勤的楼宇自控系统、安防管理系统、运营管理系统和能耗管理系统充分赋能，使其成为具备类似人类视觉、听觉、触觉等能力的“有机生命体”。当设备具备信息数据感知能力，各种数据将被及时采集、处理，可及时完成智慧响应和决策，并通过创新技术应用程序，适应不断变化的后勤管理场景。
系统赋能。通过大屏，实现各个系统、设施设备等子系统的集成，实现后勤的“一键式”调动管理。一方面，通过系统集成实现系统赋能，加强集中管理，可以节约人工成本，提高劳动生产率。另一方面，通过与机器赋能相结合，实现“感知+调控”的全方位自动化的智能管理场景，集群部署保证管理流程的顺畅和完整，提升工作效率。
数据赋能。数字后勤整合多源异构数据，通过分析数据设计知识图谱，实现“数据赋能+提质增效”。系统集成利用信息技术从而具备数据深度分析的能力；通过感知数据，及时分析处理形成有价值的规则和知识；通过深度学习，具备自我学习和思考能力，实现多元化的智能管理场景。3个端口是数据池来源，通过反哺应用，形成一个循环的数据生态体系，利用新技术，演进成知识图谱，使得后勤管理平台不断进化。
AI赋能。深化人工智能技术应用，推动智慧后勤不断自我学习进化、迭代升级，助力提升业务能力、优化产业结构。利用人工智能技术，构建智能化的管理场景，实现人工智能技术在后勤管理的多场景智能化应用。数字后勤应坚持将深度自主学习作为后勤管理发展的核心理念，通过数据积累、分析，不断提升机器能力，固化组织经验，不断夯实人工智能与业务深度融合的发展基础，充分发挥人工智能对核心业务的促进作用，广泛深刻地推进业务结构优化转型。
二、数字后勤建设展望
数字后勤是新一轮信息技术发展与现代管理模式提升相结合的产物，一方面，进行统筹管理，协调后勤保障的人、财、物、信息等各类资源，实现后勤保障服务从经验管理向现代科学管理转变；另一方面，它又获取信息数据，通过各类互动收集意见反馈，形成统计分析数据，从而实现管理层对后勤服务的指导和调整，并最终实现人本化服务，构建和谐的后勤服务新体系。其建设效益主要体现在如下几个方面：
（一）规范管理制度，提高工作效率。数字化建设使后勤管理的制度软件化，把制度转化为管理软件，成为一种强制的、必须执行的、程序化的规则。它将纸上的制度流程化、软件化，通过监督考核用数据说话，真正做到了制度面前人人平等。通过研究制定数字后勤建设的标准体系、评价体系和审计监督体系，建立数字后勤项目风险与效益评估机制，定期公布重点建设任务进展情况，并纳入年度绩效考核。
（二）明确岗位职权，强化服务意识。通过系统的规范管理明确后勤各服务岗位的责权关系，同时与考核挂钩又与个人利益结合，形成了岗位的责、权、利一一对应的关系，不仅规范了操作流程管理，同时也使责任人具备主动意识。主动意识的提高，使得工作的响应速度和工作效果明显提高，服务的质量得到明显的改善。
（三）构建信息渠道，及时解决问题。通过数字后勤的建立，提供了一个有效沟通平台。各部门可通过系统实时地对办公进度进行追踪；管理者可通过系统了解办公及后勤动态信息，在第一时间掌握局内需求，及时沟通有关情况，解决问题。
（四）共享信息资源，规避决策风险。数据汇总统计由计算机自动完成，大大提高上报时间和准确率，也避免了由于人工误差导致的数据误差。不仅提高了工作效率又节约了管理成本。通过系统实现数据共享，管理人员可以根据各自权限方便地分析经营数据，与基层直接沟通交流，避免了决策的盲目性和风险性，提高了办公及后勤的整体管理效益和竞争能力。
（五）辅助决策支持，降低管理成本。由原来的模糊式管理到数字化管理，自动进行局内各项机关事务工作的统计和计算，大幅度提高管理数据的准确性和实时性，实现数据高度共享和无纸化信息传递，缩短了决策周期，节约了日常办公消耗，改变了管理决策方式手段。
（六）开源节流，查漏补缺，实现人财物规范化管理。数字后勤建设可从内部解决管理漏洞和盲区，规范管理流程，使人财物处于全面受控状态。通过数字化管理后，机关后勤管理各种相关数据可以随时调出查看，也可以通过形成的历史记录进行比较，使管理更加科学规范。
（七）及时成本核算，增强调控能力。数字后勤的建立，实现了细分成本核算单位、精确成本核算水平、及时提供成本信息等功能。通过实行严格的成本管理，各级管理人员对机关服务经营情况有全面了解，可在自己的管理岗位上有的放矢地开展工作，增强调控能力，盘活资产。
（文/国防科工局机关服务局 张鹏）
（如需转载，请注明出处为“全国机关事务管理研究会网站”。）
