本文以Y省16个州（市）为研究对象，借助WSR系统方法论（即物理—事理—人理），运用模糊集定性比较分析方法（Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis，即fsQCA），通过查找Y省16个州（市）政府信息公开中有关公务用车的资料，收集、整理、归纳出所需数据，得到组态分析的影响因子，为进一步推动公务用车智慧化管理发展提供多元化的视野，以期探索出可复制、可推广的实践模式，为Y省公务用车管理找到更有效的智慧发力点，为全国公务用车的智慧化管理提供新的参考方案。
一、基于WSR系统方法论的组态分析框架
WSR系统方法论既是一个方法论，也是一个系统性的分析框架工具，旨在利用定性与定量结合的分析方法，运用具有东方哲学特点的思维模式，解决复杂问题。WSR分别代指物理Wuli、事理Shili、人理Renli，物理维度要求对工作所涉及的物质和技术条件进行全面认识和合理配置，事理要求梳理和优化工作流程以确保各项事务按照既定的规范和程序高效运行，人理维度要求充分考虑人的情感、价值观和行为习惯，该系统方法论将“懂物理、明事理、通人理”贯穿其中，强调理解物理背后的原理，梳理和理解事理中的道理，同时突出了人的因素在解决系统问题中的重要性。对于公务用车管理而言，需要综合考虑车辆、技术、制度、人员等多方面因素，这与WSR方法论中三个维度不谋而合，因此该方法论和框架具备研究适用性，因此笔者将可能影响公务用车智慧管理发展的各因素分别带入相应的框架场景展开讨论。
（一）物理维度
从“物理”维度来看，物理资源是保证。在数智时代，数字技术是驱动智慧化建设的基本保证，公务用车智慧管理发展因此必须依托于信息化技术的基础支持。在数字技术的赋能下，网络基建得以稳定快速发展使用，硬件维护、配置处理、平台开发等程序也在专业背景下进行。这包括但不限于公务用车智能化改造、新能源车辆购置、公务用车管理平台的构建以及相关硬件设施的完善。
（二）事理维度
从“事理”维度来看，事理资源是支撑。公务用车智慧管理发展在制度框架下进行，制度用逻辑化的方式管理流程，用逻辑化的手段规范、约束、促进数智化发展。在公务用车数智化建设中，这体现在公务用车管理制度的制定，以及利用数字技术优化流程的过程中。
（三）人理维度
从“人理”维度来看，人的资源是促进。人是机关事务工作的核心，公务用车智慧管理建设不仅依赖于技术的发展和流程的优化，更离不开人的介入、接受、重视与关注，每个发展过程都需要充分考虑人的因素，这包括提升管理人员和驾驶人员的数字意识，增强他们的数据理念和服务意识。并且设计规则时也要充分考虑驾乘人员的需求，确保数字化技术的使用既能提升效率又能得到他们的配合及认可。
图1 公务用车智慧管理发展影响因素的WSR理论分析框架
二、研究设计
（一）研究方法
本文采用模糊集定性比较分析法（fsQCA）作为研究方法，理由如下：QCA定性比较分析法近年来在社会科学领域广泛应用，它可以将多个变量进行组合分析，同时QCA研究的样本量需求量较小，10个以上的案例样本便可进行有效分析，具有独特优势，符合本文需求。且fsQCA可以结合定性描述和定量数据提供多元化视角，处理非线性、较复杂的因果关系，适用于本文研究。
（二）样本选择
本文以Y省16个州（市）政府信息公开中有关公务用车的资料和州（市）机关事务管理局官方平台数据为样本，理由如下：一是官方公布的数据质量较高，具备代表性、全面性、权威性，能够提高本文的信度和效度；二是选取16个州（市）作为研究对象，具备可比性，通过查找文件浏览量、网站访问量、平台使用量等直观信息，能够更好的为本文赋值提供支撑；三是从官方平台直接获取数据，减少人为干预，能够从一定程度上保证本文的研究质量。
（三）变量赋值
1.结果变量
结果变量主要测量的是Y省16个州（市）的公务用车智慧管理发展水平，赋值依据为近年来官方公布的评价考核情况、州（市）政府信息公开、机关事务管理部门发布的文件等资料的综合对比。
2.条件变量
结合WSR系统方法论，条件变量分为物理、事理、人理三个维度，通过文献研究、数据梳理，将三个维度进一步细化成影响公务用车智慧管理发展的因素。
（1）物理维度。该维度选取网络基础设施和硬件技术运用作为评估指标，其中网络基础设施建设水平主要参考的依据是“中国城市数字化发展指数”平台数字基础设施板块各地区的分数及排名；硬件技术运用参考为公务用车数字平台的搭建及使用情况。
（2）事理维度。该维度选取指标为现有地方制度标准制定情况和管理执行规范水平，主要的参考赋值依据是查找地区公务用车相关制度的建设情况。
（3）人理维度。该维度从管理端、用户端、驾驶员三个方面综合赋值分析，由于该维度缺少量化标准，故赋值依据主要是针对各类群体的访谈。
（四）数据校准
数据校准是指fsQCA运算前需要进行变量到集合隶属度的转化过程，本文采用常规直接校准法，设定95%、50%、5%三个分位数分别对应完全隶属、交叉点、完全不隶属三个定性锚点。
三、fsQCA定性分析结果
（一）必要条件分析
通过检验必要性条件结果判断哪些因素对公务用车智慧管理发展会产生直接影响，当某一因素的一致性水平高于0.9时，代表该因素直接影响结果变量，不高于0.9时，代表无法独立直接影响结果变量，因此需要对不高于0.9的因素进行组态分析。本文将数据导入fsQCA3.0软件，利用软件对条件变量的一致性和覆盖性进行检验。
结果表明，网络基础设施、硬件技术运用、制度标准制定、管理执行规范和参与群体感受等5个影响因素无论是对于高公务用车智慧管理发展水平还是低公务用车智慧管理发展水平的一致性值和覆盖性值都低于0.9，表明各因素无法独立解释其发展水平，不存在必要条件，因此需要联动各因素，运用组态完成发展分析。
（二）条件组态分析
因为所选取的案例样本数属于中小样本范畴，且按照运算情况，将案例频数设置为1，根据一致性缺口将其阈值设为0.8。经检验后得到真值表的简单解、中间解及复杂解，本文后续将以中间解为重点进行组态分析。
1.条件组态分析
通过真值表中间解分析，在WSR系统方法论框架下，促进Y省公务用车智慧管理发展的路径主要是客观下“物理—事理”主导型发展路径。
“物理—事理”主导型发展路径表明，Y省公务用车智慧管理发展离不开物质建设的基础，这是夯实与扩大发展的基本条件，以本文选取的网络基础设施、硬件技术运用、制度标准制定和管理执行规范等4个客观因素来看，在公务用车上安装北斗定位系统、智能车载终端、车辆状态监测传感器等硬件设备，是标识化、标准化的实践，既体现了基础设施设备的实际使用，又反映出现代化的管理流程和手段，通过对车辆位置、行驶状态、油耗、故障等信息实时监控与采集，实现了精准化监管。“物理—事理”主导型强调统筹规划、分步实施的发展策略，在顶层设计时要根据建设目标和现状，制定详细的落地计划，明确各阶段的任务和目标，逐步推进数智化建设。
具体看“物理—事理”主导型发展路径，可以通过“基建—监督”驱动，Y省公务用车智慧管理发展需要两头并进齐发，基建体现发展基础、监督体现流程把控，没有基建的发展便是无源之水，没有监督的发展则会慢慢偏离正轨。因此，共同建设基建与建立高效、透明且响应迅速的公务用车监督体系，是其发展的必由之路。
2.潜在条件分析
除了上述发展路径外，通过表3可以发现，“人理”维度相较于其他二者，可以算作主观层面的潜在发展因素。
管理端方面，过去Y省管理人员对数字技术和理念的理解参差不齐，导致许多数字项目遇到瓶颈，而随着专业能力提升，因专业水平造成的发展缓慢、滞后等问题越来越少，数智化发展进程随之加快，可见管理部门和人员是发展的重要力量。用户端方面，考虑用户体验是以结果为导向，审视发展合理性、科学性和人文性的过程，能够修正发展方向、助推发展目标，所以用户体验不仅是衡量服务质量的关键指标，也是推动技术进步、政策优化和社会认同的动力源泉。驾驶员方面，该群体是管理端和用户端的桥梁，起到数智发展润滑剂的作用，找出符合驾驶员服务质量的提升路径对于公务用车数智管理将极为有益。
四、研究结论与对策建议
（一）研究结论
本文基于WSR系统方法论，运用fsQCA的研究方法，以Y省16个州（市）公务用车管理发展水平为样本，分析能够推动公务用车智慧管理发展的因素，得出以下结论：
WSR系统方法论，即“物理—事理—人理”框架的三维度在公务用车智慧管理发展领域能够适用，并且可以充分说明其发展提升的要点。其中物理维度、事理维度作为客观因素，对数智化的建设目标有较大影响。“物理—事理”主导型路径是实现数智化进一步发展的有利渠道。而人理维度作为主观因素，是通过人的主观能动性实现数智化发展。
因此，“物理—事理—人理”三个维度对于Y省公务用车数智化发展至关重要、缺一不可，提升公务用车智慧管理发展水平需要从基础设施建设、制度建设、数据整合、智能决策支持、专业人才培养等方面出发。
（二）对策建议
从Y省公务用车智慧管理建设来看，未来发展完善物理层面的硬件和技术应用、优化事理层面的过程管理以及强化人理层面的参与和培训等。
物理层面，一是Y省各地区网络基础设施建设水平有较大差距，后续应着力保障提升薄弱地区的基建水平，以奠定发展基础；二是新能源汽车作为一种技术硬件需要大力发展，一方面节能环保，另一方面其本身具备高度数字化，符合公务用车智慧建设的要求；三是善于应用技术条件，提升数据采集、整合与分析能力，利用大数据和人工智能算法，对采集的数据进行深度挖掘，以优化调度、预测需求并提高资源利用效率。
事理层面，Y省可以继续优化过程管理和流程再造，坚持标准化、信息化流程制定工作，增强跨部门协同，建立多方信息共享、有效沟通和协调机制，积极帮助欠发达地区建章立制，做好因地制宜的监督工作，确保不同单位、不同部门之间能够均衡发展，提高公务用车管理的整体效率。
人理层面，Y省工作人员专业素养不断提高，后期应注重强化相关人员数智化项目的参与和培训。一是针对公务用车的管理人员和驾驶人员全面开展培训，提升他们对新技术和新政策的理解和操作技能；二是鼓励用户积极反映使用中的问题和建议，让多方参与到公务用车管理的优化过程中来，最后逐步建立起一种支持和鼓励数字化创新的氛围，提升整体转型动力和效率。
作者：赖斯雨
作者单位：云南省机关事务管理局
本文获2024年研究成果鉴定二等奖
