这一背景下，国家自然科学基金委（以下简称“自然科学基金委”）针对当前固定资产管理中的问题，积极推进以数字化转型为核心的资产管理平台建设，探索提升固定资产管理效率的新路径。通过建立“一网统管、在线全检、闭环整改”的“数智+”管理模式，致力于为新时代科学基金改革提供规范化、动态化、智能化的服务保障。这一创新实践不仅可有效提升自然科学基金委的资产管理能力，亦可为相关事业单位提供参考和借鉴。
（一）当前行政事业单位资产管理的研究现状
随着数字化和智能化技术的发展，资产管理正逐步从传统模式向“智治”模式转型。这一转型不仅顺应技术变革的趋势，也是应对管理挑战、提升管理效能的现实需求。
在理论层面，近年来对行政事业单位资产管理的研究主要集中在提升管理效率和优化资源配置上。虽然一些研究探索了如何利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术实现资产的实时监控、自动化管理和智能化决策。但是，许多单位的资产管理在实际应用中仍处于初级数字化阶段，智能化水平较低，信息孤岛和管理碎片化问题依然存在。
在实践层面，行政事业单位的资产管理方式仍然较为传统，主要依赖人工操作和分散的信息系统。虽然一些单位尝试引入信息化系统进行升级改造，但由于系统开发时间较早、技术架构陈旧、功能不全，难以适应现代化管理的多元化需求。这些实践中的问题和不足促使行政事业单位必须寻找更先进的管理手段，以提升管理效能。
（二）自然科学基金委的现实需求
自然科学基金作为国家支持基础科学研究的主要渠道，高效的资产管理是确保研究项目顺利进行的基础。近年来，随着机构转隶和合并，我委资产的规模和种类显著扩增。随着业务扩展和资产种类、数量的增加，传统资产管理方式已难以应对存在诸多方面的弊端。
一是管理效率问题突出。自然科学基金委目前固定资产数量接近5万条，但资产管理在编人员仅有3人。在资产条目繁杂和操作需求频繁的情况下，现有系统的人工录入既耗费大量时间和人力，又容易出现人为错误。同时，管理系统技术落后，功能单一，无法支持复杂的数据录入、查询和分析需求，无法实现资产的精细化和动态化管理。二是管理协同困难。现有资产管理系统与办公自动化（OA）、财务系统、采购系统等相互独立，缺乏数据共享和系统集成，造成信息孤岛和管理脱节。系统间无法自动对接，实物账与价值账的核对、折旧计算等需要手工操作，增加了管理复杂度。此外，系统权限的局限性和管理人员的频繁变动，导致资产管理中的信息不对称和操作不一致，进一步削弱了管理的协同效应。最后，管理评价机制缺失。当前自然科学基金委的资产管理缺乏有效的绩效评价机制，难以全面反映各部门资产管理的实际情况和效能。因此，数字化和智能化转型不仅是提升管理效能的迫切需求，也是顺应现代化管理趋势、实现“智治”目标、推动科学研究和技术创新的必由之路。
（一）数字化技术在资产管理中的应用现状
数字化技术的引入正推动着管理方式的深刻变革。物联网、大数据和人工智能等技术不仅提升了资产管理的效率，还为资产管理的智能化和预测性维护奠定了基础。
物联网技术通过在固定资产上植入传感装置，实现对资产的实时监控和数据采集，提升资产管理效率。例如，在大型科研设备中，物联网可以实时监控设备的运行参数，自动记录使用情况，从而及时发现并处理设备故障，弥补了传统手工检查的不足，避免了延迟。大数据技术通过对资产数据的收集、存储和分析，提供了深刻的洞察力。通过对大量的资产使用数据、维护记录和历史数据进行分析，管理人员可以识别资产使用趋势，预测维护需求，优化资源配置。人工智能（AI）技术在资产管理中的应用主要体现在智能决策和自动化操作。AI技术通过对历史数据的学习，可以自动生成维护计划和决策建议，提升资产管理的自动化和精确度。
（二）数字化技术赋能资产管理变革
1.提升资产信息的透明度和可追溯性
数字化变革提升资产信息的透明度和可追溯性。传统的资产管理常常依赖纸质记录和分散的数据系统，导致信息不一致、更新滞后。数字化平台整合了资产的购置、使用、维护和处置等信息，并支持实时更新。通过统一的资产管理系统，所有的资产信息可以在一个平台上进行查询和跟踪，确保信息的一致性和准确性。
2.实现资产的智能化管理和预测性维护
数字化变革使资产管理向智能化和预测性维护转型。利用物联网技术可实时监控资产的运行状态，利用AI算法对历史数据分析，提前预测资产的维护需求。数字化管理不仅提高了维护的及时性和准确性，还减少了传统管理中由于人为因素导致的错误。通过预测性维护，管理人员可以在资产出现故障之前进行维修，减少了突发故障的可能性，提高了资产的使用寿命和工作效率。
3.优化资产的配置和利用效率
数字化变革助力优化资产的配置和利用效率。大数据技术通过分析资产的使用模式和历史数据，帮助管理人员识别闲置或低效使用的资产，从而进行合理配置。例如，通过分析资产的使用频率和维护成本，管理人员可以优化资产的配置，避免重复购置和资源浪费。此外，通过数据分析和智能决策，可实现资产分配和调度的实时调整，确保资源的高效利用，减少非必要开支和浪费。
自然科学基金委在积极进行资产管理领域数字化转型，2022年以来，启动的资产管理平台建设，历经需求调研、系统设计、系统开发、功能测试和安装部署等阶段，于2023年分阶段应用于全委。通过物联网、数据整合、智能分析等技术手段，逐步构建了一套高效、透明、智能的固定资产管理体系。从技术赋能、信息整合、数据挖掘和平台构建4个方面，全面提升资产管理现代化水平。
（一）技术赋能：引入物联技术，推动资产管理模式的智能化升级
自然科学基金委在资产管理中引入物联网技术，为现有资产新增RFID电子标签，可通过非接触方式批量自动识别资产基本信息。利用这一技术，单位实现了从传统的人工核对模式转变为高效、精确的“云盘查”，显著提升了资产管理的效率和可追溯性，克服了传统模式下资产管理效率低、数据不一致等问题。通过引入RFID技术，不仅创新了现代资产管理模式，还在资产信息的实时追踪、数据采集效率、全生命周期管理等方面取得了显著的成果，为资产管理的精准化、智能化奠定了坚实的基础。
（二）平台升级：重塑管理架构，构建集成化资产管理体系
自然科学基金委资产管理平台进行了全面升级，以适应现代资产管理的需求。新平台采用集中部署的架构以及采用分级管理模式，在构建过程中遵循“统一网络、统一标准、统一系统”的原则,确保平台内各个模块之间的高效通信和数据传输，避免了数据传输中的延迟和丢失。如图1所示，平台整体架构分为设备感知层、运营支撑层、数据交换层、应用层和用户层5个层次。此外，针对各层可能存在的安全隐患，设置了标准规范体系、网络安全体系和运行管理体系三大保障体系。平台在核心业务实现网上协同的基础上，积极推进以“数智+”为核心的资产管理，拓展了资产管理对象、重塑了资产业务生态，极大丰富了数字化协同应用场景，为资产管理提升提供了新路径。新平台的建立为自然科学基金委的资产管理提供了坚实的技术支持和发展基础。
图1 数字化转型驱动的资产管理平台架构
（三）信息整合：打破数据孤岛，实现“人—物—财”全面互联
在数字化转型的过程中，信息整合是实现全面资产管理的重要环节，单一的系统或技术无法实现资产管理的全面升级，信息孤岛问题是亟待解决的瓶颈。自然科学基金委资产管理人员经过多次与财务人员、系统建设人员座谈沟通，将资产管理系统与办公OA平台、财务系统深度整合，打破了资产、财务和办公平台之间的信息壁垒，实现了“人—物—财”的一体化管理。此外，资产管理系统与财务系统的整合是实现“人—物—财”一体化管理的关键步骤。将资产数据和财务数据整合在同一平台上，资产信息一经录入，系统即可自动同步更新至财务系统，避免了信息的重复录入和数据不一致的问题。这种一体化的管理模式打破了各系统之间的孤立状态，为资产管理的全面数字化转型奠定了基础。
（四）数据可视化与智能分析：挖掘资产数据价值，提升资产管理决策的精准性
通过数据可视化技术，将“资产存量”、“可退库资产”和“系统操作情况”等资产相关数据图形化呈现，可便于资产管理人员直观地获取资产状态和管理效果，迅速识别资产管理中的问题，并及时采取相应措施。例如，资产存量的动态图表可以实时显示资产的总量及其变化趋势，帮助管理人员监控资产的使用情况及其合理性。通过分析资产使用频率和维护需求，能够提前预测资产的更新和维护需求，从而制定更精准的采购和维护计划。此外，利用人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习技术，可以对资产数据进行深度分析，挖掘数据中蕴含的规律和趋势，从而为资产合理配置提供科学的数据支撑。首先，通过分析本级以及各直属单位的资产使用数据，可掌握其对各类资产使用现状与未来需求等情况。利用分析结果，不仅可对现存的闲置资源进行高效调配与共享，同时也可为财务决策和预算编制提供科学依据，实现数据价值的最大化。基于数据可视化与智能分析的资产管理方式，全面提升资产周期管理的灵活性和有效性。
尽管自然科学基金委在资产管理数字化方面已经取得了显著进展，但未来的挑战依然存在。随着科技的不断进步，管理需求也在不断变化。要在数字化变革中保持竞争力，持续创新是关键。结合现有资产管理平台的建设进程，从以下三个关键方向提出建设建议。
（一）人工智能技术驱动的资产数据价值提升
提升大数据分析能力是平台建设的关键任务。当前，平台的数据积累已达到相当规模，但如何从这些海量数据中提取有价值的信息，需要我们进一步思考。深入挖掘和分析数据是提升大数据分析能力的核心。譬如，通过集成大数据分析和人工智能算法，进一步打造数据驱动的智能决策支持系统，为资产配置、优化和预算决策提供科学依据。利用机器学习和数据挖掘技术，对资产的使用效率、成本效益等进行深入分析。建立大数据驱动的资产管理绩效评估体系，通过数据反馈评估管理效能，并根据评估结果不断优化管理流程和策略。进一步提升平台的大数据分析能力，是实现资产数据价值全面提升，推进资产全生命周期管理数字化进程的必由之路。
（二）区块链技术驱动的数据安全与隐私保护
固定资产管理涉及包括资产具体位置、使用情况和财务信息等大量敏感数据，因此数据安全和隐私保护成为不可忽视的另一个重要问题。利用区块链技术可构建“信息闭环” ，助力实现资产全过程管理目标。通过融合数字加密、时间戳、区块链式存储结构和共识机制算法，区块链不仅使每个节点的资产配置、使用和处置流程都被记录保存，而且不可篡改和可实时追踪的特点保证了资产信息真实准确。将区块链技术嵌入资产管理系统，可基于分布式结构建立可信数据库。一方面，有利于财政管理部门在资产盘查盘点工作中实现“有账可查、账表可信”，推动编制高质量的资产管理报告，增强国有资产管理的监督实效。另一方面，可以提升资产数据的多级穿透效率，支持资产数据与资产管理的深度融合，实现跨部门业务的同步响应。
（三）面向资产全生命周期管理的标准与流程规范化
全面、系统的标准规范与管理流程是确保平台的可持续发展和高效运行的有效保障。首先，虽然平台已经初步建立了统一的资产编码和管理规则，但在细化和标准化方面仍需进一步完善。此外，在管理流程方面，应进一步完善数字化标准进程，减少人为操作的误差和不确定性。最后，应建立健全的数据安全管理制度和操作规程，明确数据访问和操作的权限，确保数据在使用与共享过程中不会被泄露或滥用。
作者：蔡郁文 王翠霞 敬亚兴 邵珣 徐超
作者单位：国家自然科学基金委员会、西北农林科技大学
本文获2024年研究成果鉴定二等奖
