近年来，随着大数据、云计算等技术的快速发展，各行业、各领域在管理和服务模式方面均发生了深刻的变革。在此背景下，气象后勤领域的信息化建设既面临着重要的发展机遇，也需要应对相应的转型挑战。为充分认识加强气象后勤信息化建设的必要性和重要意义，需要从国家战略部署、行业发展要求和自身转型需求3个维度进行系统性分析把握。
新质生产力发展的时代驱动。从国家战略层面来看，《数字中国建设整体布局规划》明确提出要以数字化转型整体驱动生产方式变革。随着新一代信息技术的加速突破和广泛应用，新质生产力正在深刻重塑传统的生产方式和治理模式。在此背景下，传统后勤管理模式正面临着前所未有的转型压力。气象后勤工作需主动顺应技术变革趋势，充分运用大数据、物联网、人工智能等新兴技术，通过数字化转型实现生产力质的提升。具体而言，需要重点实现3个转变：从经验管理向数据驱动转变；从分散运作向协同共享转变；从被动响应向智能预判转变。通过技术创新赋能，加快构建管理高效、服务精细、保障有力的现代气象后勤支撑体系。
气象现代化建设的必然要求。从行业发展需求来看，气象现代化建设对后勤保障提出了更高要求。《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》明确提出，到2035年要基本实现以智慧气象为主要特征的气象现代化目标。实现这一目标需要智慧后勤的有力支撑。当前，随着气象观测网络日益密集、预报预警业务不断拓展、气象服务领域持续扩大，特别是极端天气事件的应急保障、精细化气象服务的支撑，都迫切要求后勤工作加快信息化转型步伐，通过数字化手段实现服务智能化调控、资源精准化调配，建设与智慧气象相匹配的智慧后勤。
气象后勤高质量发展的内在需要。从自身发展角度来看，《中国气象局机关服务中心高质量发展实施方案（2023—2025年）》明确提出要注重标准化智慧化建设，加快建设平安、绿色、和谐、数字园区。当前，气象后勤面临着安全管理资源分散、人力资源耗费较大、应急响应能力有限等现实问题，制约了高质量发展。相关研究表明，数字化转型不仅是优化机构生产的关键技术支撑，更是对机构价值链、组织链、资金链、服务链等的全面深刻变革。对气象后勤而言，推进信息化建设，主要有三重意义：一是管理流程再造，借助数字化手段整合资源，优化资源配置，推动管理向精细化、智能化转型；二是服务模式创新，构建智能化服务平台，精准感知职工需求，动态调整服务供给，提供个性化、便捷化的服务体验；三是治理效能提升，通过数据共享与智能分析，辅助科学决策，推动气象后勤治理体系向现代化、高效化迈进。因此，气象后勤信息化建设是基于发展需求作出的战略选择——既是整合资源、提升效率的必然要求，也是优化服务、改善民生的关键举措，更是实现转型升级、推动高质量发展的必由之路。
建设现状分析
——现状及存在问题。近年来，气象后勤信息化建设在数据管理、业务应用、服务拓展等领域取得阶段性成果，为后勤保障工作提供了初步支撑。但从整体发展来看，仍存在系统分散、应用割裂等问题，尚未形成集约化、协同化的发展格局。
基础数据初具规模，但整合度不足。目前，气象后勤系统已积累了大量基础数据，涵盖机构人员、公寓宿舍、地下管网、水电暖运行管理、物业服务、视频监控、宾招入住七大类，分散在20余个独立信息系统中，虽为日常管理和决策提供了基础支撑，但由于数据分散于各独立系统，缺乏统一接口标准与共享机制，导致跨系统统计时需人工比对，效率低下且易出错，数据价值停留在基础查询层面，难以支撑精细化决策。
服务应用多点开花，但集约化不够。服务中心开发了气象后勤APP，基本实现了餐卡充值、智能电表缴费、物业报修等平台服务。此外，还建设了水电暖监控、物业客服管理、车辆管理、酒店管理、财务报销等系统。但各应用服务尚未集约整合，没有做到统一平台、统一入口，职工需分别登录不同系统使用相应服务，“碎片化”服务削弱了一体化体验，暂未达到职工期望的“一端通达”服务平台的建设目标。
智能硬件逐步完善，但覆盖面较低。服务中心已逐步引入智能电表、门禁系统、视频监控等智能硬件设备，在部分业务场景中实现了自动化管理，但尚未形成全域感知能力。比如，部分老旧设施尚未进行智能化改造，传感器、智能摄像头等智能硬件配备不够，无法数字化呈现运行数据，数据采集仍以人工记录为主，难以实现故障预警、远程调控和风险早期识别，影响管理效率。此外，已部署的智能硬件之间缺乏统一的数据标准和通信协议，难以实现跨系统联动。
管理应用局部优化，但协同性不强。现有管理应用可分为自建和统建应用两类。自建系统包括公寓管理、综合考评、合同管理、电子文书档案、单机版地下管网、视频监控等系统；统建平台接入了内控管理、安全生产等模块，覆盖了部分核心业务，在实际工作中提升了管理效能，但受网络因素等制约，数据未实现互联互通，导致系统间无法协同联动。
——原因分析。气象后勤信息化建设已走过“从无到有”的初级阶段，但共识缺乏、设施落后、机制不畅、数据孤岛等瓶颈，使其难以迈向“从有到优”的智慧后勤阶段。
数字治理意识不足。对照《数字中国建设整体布局规划》要求的“数字治理”理念，缺乏以数据驱动管理变革的意识，对“业务数字化”与“数字业务化”的区别理解不深，简单将信息化建设等同于业务流程的线上迁移，而未能以数据要素重构业务逻辑、优化管理架构，需强化“数据即资产”理念，推动从“+数字化”到“数字化+”的认知跃升。
新技术应用不足。当前，存在技术应用碎片化、浅层化问题，主要体现在以下几方面：物联感知层覆盖不全，传感器等物联网设备覆盖率低，大部分设施未实现远程监控，仍依赖人工巡检。AI应用场景单一，目前仅用于视频监控人脸识别等少数场景，未深入智慧安防、智慧楼宇、智能客服等关键领域。数据智能联动处置缺失，视频分析产生的异常事件数据未与应急处置系统打通联动。
组织机制亟待完善。信息化建设以单个项目建设为中心、建设主体多头化、共性功能模块利用率低，难以发挥一体化信息化的集约效益。如多部门均设安防管理平台，重复建设导致资金投入碎片化、用工成本高、管理效率低，需依靠信息化建设加强顶层设计，倒逼条块分割的管理职能集约整合，从根本上解决管理分散、项目小散等管理体制机制问题。
数据价值挖掘不足。各部门基于职能需求独立开发信息系统，形成“数据孤岛”，业务系统间数据互通率较低。现有系统主要实现基础数据采集和简单应用，尚未开展基于大数据的深度分析应用，如管理流程优化、服务需求预测等高阶功能。
外出调研情况
服务中心办公室会同相关部门，前往北京首钢园、国网重庆市电力公司、普洛斯大兴物流园、北京大学等8家单位开展调研，全面学习信息化建设经验。
——先进技术应用。AI算法融入园区管理。普洛斯大兴物流园通过建立园区智慧调度中心，运用人工智能算法对关键部位进行实时监测报警，实现火灾早期预警、违停车辆智能管控等功能，显著提升了管理效率并降低了人力成本。
IOC平台保障园区安全。北京首钢园区IOC（智能运行中心）聚焦大型活动期间的安全管理，实时监测人流踩踏、车流拥堵、安保消防等风险，成功保障高峰日超14万人次、5万车次的安全出行。
APP应用提升用户体验。南方电网建设线上智慧营业厅，为用户提供精细化用电分析等个性化服务，构建了“前台信息捕捉—中台资源调配—后台系统保障”的快速响应机制，使用户投诉率显著下降。
——创新建设机制。健全“试点+集约”建设机制。国家电网重庆市电力公司依托专业科技公司，采取“分公司试点孵化、总公司平台集约”模式，通过专利授权等方式，形成可复制、可推广、可创收的内外部合作机制。
完善跨部门协同机制。重庆市沙坪坝区数字化城市治理中心在市政府统筹下，打通气象、应急、水利、交通等15个部门数据壁垒，构建“一屏统览”作战系统，应急响应时间大幅压缩，实现跨部门协同效率质的飞跃。
优化低成本建设方式。教育部机关服务中心坚持“能用软件不用硬件”原则，搭建“智慧后勤”综合应用系统，形成八大支持体系和37个子系统，以更低成本、更高效率满足发展需求。
——提升治理效能。智慧节约用能。北京首钢园打造北京首例负碳建筑，基于1:1数字孪生模型，集成5000多套设备动静态数据，实现全生命周期精细化管控，综合节能率达15.8%。
提升业务效率。国家电网重庆市电力公司信息系统实现100%业务信息化覆盖，规范线上流程111项，压减线下业务40%，提升处置实效70%。南方电网借助自动化设备，使业务效率提升了80%以上。
集约精简人员。北京大学、河南省气象局通过安防、消防、能源等可视化系统整合监控资源，推行统一管理、集中值守模式，大幅降低用工成本。
发展思路及建议
气象后勤信息化建设是落实国家数字经济发展战略、支撑气象现代化建设、满足职工美好生活需要、实现气象后勤高质量发展的必然选择。当前正处于从“分散应用”向“系统数治”转型的关键期，亟需以数据为核心要素，打通信息孤岛；以平台为中枢纽带，整合业务系统；以智能为发展方向，提升决策水平。通过数字转型、数智赋能、数治发展“三步走”战略，推动业务流程再造、管理效能提升，最终实现气象后勤治理体系和治理能力现代化的转型目标。
确立“信息化赋能现代化”的发展理念。现代信息技术与体制机制创新的深度融合，将有效提升气象后勤治理现代化水平，促进后勤生产方式和管理模式转型升级。具体实施路径包括：技术应用方面，通过移动终端、智能识别系统和预警阈值设置等技术手段，重点解决“安防管理弱”“交通管控难”“问题处理慢”等痛点问题，实现资源优化配置与服务需求精准对接；组织管理方面，针对专业技能匹配不足、部门协作效率低、人力资源利用率不高等问题，依托信息化实现业务流程线上规范化、线下简化和处置高效化；制度创新方面，通过数字化转型推动业务流程重构和标准体系完善，建立新型工作模式和管理制度。按照“技术应用－组织优化－制度创新”的递进路径，实现信息化与标准化、制度化的良性互动。
建设“可感、可联、可控”的智能平台。为整合气象后勤资源，需建设统一数据平台，集成基础数据与服务数据，破除信息壁垒，形成“一源采集、多方共享”机制。参照国际标准化组织（ISO）物联网标准，采用“感知—传输—控制”三层架构，实现全流程闭环管理。在感知层，依托设备传感器实时监测环境参数，视频智能分析识别异常情况，以二维码技术精准关联设备信息，构建高效精准的感知网络，实时采集环境与设备数据。在传输层，借助物联网等信息技术，实现数据的低延时、高可靠传输，将部署在互联网、局域网的系统数据实时同步、共享，建立统一的数据管理中心，支撑快速决策与精准服务。在控制层，通过智能监测、自动报警、动态定位等功能，对设备与环境数据进行实时分析，并触发联动处置机制，实现风险预警、故障排查、应急调度的自动化与智能化。
打造“四端三维”的运行终端生态。围绕“服务保障、业务管理、质控监督、分析决策”目标，通过移动端、大屏端、PC端和平板端4种终端形态，打造业务数字化、场景智能化、治理协同化的智慧后勤体系：移动终端应用，主要面向职工，通过点选操作、无纸流转、线上审批等功能，让传统后勤服务更加多样化、智能化、便捷化，让手机终端成为职工身边的贴身管家。智慧监控大屏，主要面向监控调度人员，提供数据具象、异常监控、智能分析、会商指挥等服务，使业务运营人员快速掌握后勤业务综合态势，具有业务集约化、数据可视化、分析智能化等特征。桌面管理系统，主要面向综合管理人员，提供车辆费用统计、资产明细查询、巡检计划配置等服务，通过权限分配、流程配置、信息填报、统计报表等功能，优化业务流程、细化管控维度，实现后勤管理业务全域覆盖、全程可控。指挥驾驶舱，主要面向决策管理人员，涵盖后勤专业核心业务数据，为管理人员提供重大事项实时提醒、核心数据聚焦呈现等服务，通过一屏概览、实时下钻、分析研判等能力，为风险防范、资产运营、成本控制等提供“一站式”精准数据支撑。通过手机应用的粘贴性、大屏监控的全维度、PC管理的精细度、平板驾驶舱的强聚焦，实现后勤业务全流程、全场景、全要素数字化运行。
构建“融合共建”的协同建设机制。针对共性组件利用率低、建设成本高、协同能力不足等问题，需建立“气象后勤主导+市场化运作+相关部门参与”的共建共用模式。一是全面布局。组建专业团队统筹规划，聚焦管理和服务需求，以降本增效为目标，以集约高效建设为统领，以全局设计为抓手，以统一智能运营为支撑，构建需求、设计、评审、建设和运营“五位一体”的信息化共建共用模式。二是重点突破。按照“急用先建、重点先行”原则，首先重点解决基础性、先行先试共性应用领域的核心问题和关键需求，结合园区封闭等重点工作在智慧安防、门禁管理、停车管理等成熟领域率先突破，以点带面、分步推进，形成可复制、可推广的方案、案例、规范。三是丰富模式。综合考虑需求单位的参与程度、成熟技术适配性、资金成本、建设团队等因素，分别采取自建模式、购买服务模式、云资源统一租用模式等，在满足信息化可持续发展的同时，最大限度降低资源采购成本、系统建设和运维成本。四是共建共赢。通过行业宣传、经验交流等方式，扩大示范效应；通过制定建设标准，形成系统不断优化迭代的良性循环；通过知识产权授权、合作等方式，创新资金筹措机制，促进成果在气象系统内外推广应用，实现可持续的共建共赢协同发展。
形成“敏捷治理”的良性循环。通过系统性应用信息技术，可根据环境变化，构建起更快速、精准、灵活的敏捷治理体系，解决传统后勤管理面临的资源调配低效、人员结构老化、管理方式粗放等问题，实现现代化管理模式升级：工作方式从“人工”到“AI”。通过部署智能监测设备，设备维护的监测方式由“人工巡检”升级为物联网“实时监测”，管理重点从故障后抢修的“事后处置”转向智能系统预测设备寿命的“事前维护”，应急管理从“层层请示”到自动匹配并触发应急预案的“智能响应”。人员结构从“粗放冗余”到“集约高效”。运用AI巡检系统替代基础人工巡检岗位；通过智能派单平台压缩中间调度管理层级；搭建统一的安消管理平台改变中控室分散管理现状，从而将“专业单一”的后勤职工培养成懂技术、用科技的“一专多能”复合型人才，推动从“人海战术”到“精兵作战”。管理模式从“凭经验”到“靠标准”。依托系统自动分析优化，每次事件处置后，系统会自动分析总结经验，生成评估报告和优化建议，改变“只有老职工知道”的经验式管理，通过机器学习，将实践中的好经验好做法总结沉淀到信息系统的各工作环节中，完善标准化的工作流程和模式，形成信息化和标准化互促互进的长效机制，全面提升资源配置效率和管理精细化水平。
作者：王春鸽（中国气象局机关服务中心）
