公务用车管理是机关事务管理的重要组成部分，直接关系到党政机关的高效运转和公共资源的合理配置。近年来，公务用车管理逐步走向法治化、数字化和精益化，但在实践中仍存在车辆闲置与紧张并存、运行成本高、数据割裂等问题。本文基于多源数据融合的分析框架，在精益化管理理念指导下，提出从治理主体、治理保障和治理手段3个方面推动优化公务用车管理，引入数据驱动的精益化管理模式，为推动机关事务治理现代化提供借鉴。
理论基础与分析框架
精益化管理理论及其适用性。精益化管理源于制造业，其核心在于“以最小投入获取最大产出”，通过消除浪费、优化流程、提升效率，实现成本与效益的双赢。在公务用车管理中引入精益化管理理念，有助于推动公务用车管理由“粗放式”走向“精细化”。
多源数据融合的作用与意义。早期公务用车管理多依赖纸质台账和单一报表，数据零散，难以形成全局视角。随着信息技术的不断发展，多源数据融合技术能够将购置成本、油耗数据、维修费用、出车频率、里程使用、调度路径、保险年检、监督考核等多维度信息整合到统一平台，实现信息共享和动态更新。
分析框架构建。为实现“数据驱动”的公务用车精益化管理，本研究通过构建“数据采集—特征融合—智能决策”的三层分析框架，阐释了数据融合分析到管理决策输出的具体过程，每个层次都包含技术实现路径和方法论支撑。具体框架设计如下：
数据采集与预处理层。该层主要解决多源数据的获取和质量保证问题。需要整合3类数据：静态属性数据（包括车牌号、品牌、动力类型、购车价格及车龄等）、动态行为数据（包含当年出车次数、行驶里程、轨迹信息等）和成本数据（覆盖燃油费、充电费、维修保养费等）。在数据预处理过程中，采用KNN插补法（K近邻插补法）对缺失值进行填补，同时进行特征衍生，为后续分析提供高质量数据基础。
特征融合与模型构建层。作为分析框架的核心，该层通过多种分析模型的协同应用，实现从数据到管理洞察的有效转化。针对公务用车数据多维度、多来源的特点，可采用的分析方法多样，本研究选取了几类在相关管理场景中较为成熟、适用性强的模型进行方法与适用性验证，具体包括：K-Means聚类。该模型适用于大规模样本的快速分群，能够从行为维度揭示车辆使用的内在结构。可利用算法对车辆使用行为进行分群识别，通过对行驶里程、使用频率等特征进行聚类，将车辆划分为不同使用模式的群体，提供基础分类依据。数据包络分析（DEA）。DEA适用于多输入多输出的效率评价问题，能够客观反映公务用车的资源利用水平。可运用该模型评估运行效率，构建以燃油费、充电费、维保费和保险费为投入，以出车次数和行驶里程为产出的指标体系，测度车辆个体或群体的相对效率。回归分析。通过回归分析探究公务用车生命周期内维保成本的变化规律，建立拟合模型以识别成本随车辆使用时间增长的变化趋势与关键阶段。该方法能够量化车辆老化对成本的影响程度，为制定长期的维保预算与车辆更新策略提供数据支撑。随机森林。该模型能够处理高维特征并衡量各因素的贡献度，适用于支持更新决策的量化评判，克服主观判断的偏差。根据模型训练得出的关键因素贡献度，可用于对车辆更新优先级进行特征重要性排序。孤立森林。该方法擅长处理高维数据中的异常点识别，相较于基于规则的传统方法，更具适应性与发现隐含模式的能力，实现异常使用行为（违规行为）的智能检测。
智能决策与应用层。该层将分析结果转化为具体的管理行动，形成闭环管理机制。包括建立“识别—调度—更新”的全流程管理闭环，基于车辆使用效率评估结果实现资源优化配置；制定车辆报废策略，根据关键指标确定车辆更新优先级；构建“发现—核查—反馈”的廉政风险防控机制，通过智能检测模型实现预警，为公务用车的精细化管理和科学决策提供数据支撑。
实证分析与发现
本文以某地1012辆公务用车2024年度的运行数据为样本，数据涵盖车辆基础信息、运行数据、成本数据等多个维度。具体包括车辆静态属性（车牌号、车型、使用性质、注册日期等）和动态运行数据（行驶里程、出车次数、加油费、充电费、维修保养费、保险费）。
数据融合分析。可利用数据模型，从使用效率评估、生命周期成本测算、更新优先级评估、廉政风险筛查四个车辆管理维度对数据进行综合分析。使用效率评估。采用K-Means聚类与数据包络分析（DEA）相结合的方法评估车辆使用效率。首先通过聚类分析将车辆划分为“高频使用”（占比11.8%）和“低频使用”（占比88.2%）两类；进而以燃油费、充电费、维保费和保险费为投入，以出车次数和行驶里程为产出指标构建DEA模型评估投入产出效率，结果显示在有效样本中，仅10.61%的车辆达到效率最优，平均效率值为0.5539，存在较大提升空间。分析还发现部分“高频”使用车辆存在效率偏低现象，而“低频”车辆中的高效车辆有较大利用空间。生命周期成本测算。采用回归分析方法，重点测算了样本中车辆累计行驶里程与车龄两个指标对维保成本的影响。结果表明，在样本中的车辆累计行驶里程每增加1万公里，维保成本显著上升114.37元（p<0.001）；车龄每增加1年，维保成本上升64.81元（p=0.0741）。当车龄大于8年且累计行驶里程大于15万公里时，维保成本占比大幅提升，呈现明显结构性变化。车辆更新优先级评估。采用随机森林模型对车辆数据进行训练，并对车辆更新优先级的特征重要性进行排序分析，结果显示样本车辆的车龄、累计行驶里程、维保成本占比及DEA效率值的重要性权重分别为0.08、0.30、0.32和0.29。相关系数一定程度上反映了各特征变量对车辆更新决策的影响程度和内在逻辑。廉政风险筛查。通过孤立森林算法对样本进行异常数值检测，该算法通过随机划分特征空间构建多棵孤立树，异常样本因具有独特的特征组合而被早期孤立，从而实现对未知异常的高效识别。分析结果显示，标注出51辆车的特征数值存在“异常”，异常情况判定包括“DEA效率值接近0且行驶里程极低”“维修保养费用远高于同类车辆”“车龄较长但累计行驶里程异常低”等情形。需要注意的是，该分析结果完全基于机器算法的判断，实践中需要结合实际使用场景进一步核查。
分析结果运用与决策输出。基于前述多维度数据分析结果，可形成以下具体管理决策输出：建立分级调度机制。根据车辆使用效率评估结果，可将车辆划分为“高效高频”“高效低频”“低效高频”和“低效低频”4个类别。针对“高效低频”车辆，建立跨部门共享调度池，优先满足临时性、突发性用车需求；针对“低效高频”车辆，实施使用强度调控和任务整合，优化行车路线，降低单次出行成本。优化车辆维保预算投入。在维保成本优化方面，基于全生命周期维保成本数据分析识别维保成本拐点，可以此为依据动态调整维保预算分配策略。建立标准化车辆更新机制。可以根据特征权重系数，制定标准化的车辆更新优先级打分公式，从而建立“优先级—预算—采购”的闭环管理机制，通过科学的预算分配策略实现对老旧车辆的精准淘汰与更新。构建智能预警防控体系。基于异常行为监测模型，可结合公务用车管理信息系统，进行廉政风险筛查，建立三级预警机制：一级预警针对轻微异常（如单次超标），系统自动提示；二级预警针对持续异常（如连续多次异常），推送至单位管理人员；三级预警针对严重异常（高度疑似违纪），推送至监管部门。同时建立“发现—核查—反馈”的闭环处理流程，确保每起预警都有处置结果。
局限性与优化路径
尽管本研究构建了数据融合分析框架并通过实例进行分析演示，但受现实条件与技术发展阶段所限，仍存在一些局限性。数据质量与数量的制约性。本研究的数据基础依赖于现有信息化系统的记录，在实践中，部分数据的采集仍依赖人工录入，可能存在记录偏差、错漏甚至人为修饰。同时，样本提取量和选取的范围有限，容易导致分析结果偏差。模型应用的场景局限性。本研究所采用的各类分析模型虽具有代表性，但其效能与适用性高度依赖于具体的管理场景和政策目标。从分析到落地的系统壁垒。本研究侧重于数据分析与决策支持层面，但将分析结果转化为实际管理行动，仍面临组织与制度层面的壁垒。
针对上述局限性，为推动数据驱动的公务用车精益化管理从理论探索走向实践，提出3条优化路径：构建全域一体化的数据治理平台。超越单纯的技术整合，从管理机制入手，建立强制性的数据标准与质量责任制。明确各类数据的采集规范、责任部门与校验流程。打通维保、加油、保险等政府采购项目对应服务商的系统数据接口，尽可能实现运行数据的自动化采集，减少人为干预，从源头上保障数据质量。同时扩大样本覆盖，开展跨区域、跨年度数据对比研究，结合省级或国家级公务用车平台数据，提升结论普适性。深化分析模型的场景化与解释性应用。建立动态优化与反馈迭代机制，一方面应结合管理实践中的新问题、新需求，持续引入或开发更适配的模型；另一方面，构建覆盖模型全生命周期的监控、评估与反馈闭环，确保模型能够与时俱进，保持其精准性与实用性，增强分析结果的说服力和可信度，推动数据洞察真正融入决策流程。建立“数据—决策—执行”的闭环管理生态系统。加强组织领导与顶层设计，通过成立数据治理机构，制定跨部门数据共享的权责清单与标准流程，从组织源头破解“数据孤岛”，并将数据分析的产出与具体的制度、流程和岗位职责相挂钩，形成“数据驱动决策、决策指导执行、执行反馈数据”的良性闭环。
政策启示
在制度建设上，强化顶层设计与地方探索互动。在《机关事务管理条例》《党政机关公务用车管理办法》等法规框架下，结合本地实际进行制度细化，推动管理要求真正落地。
在管理模式上，推进集中统一与差异化相结合。推广公务用车集中管理平台，形成全市统一的调度与监管体系。同时，针对执法执勤、应急保障、日常办公等不同车辆类型，实行差异化管理标准，提升整体效能。
在技术应用上，加快建设跨部门共享平台。依托数字化改革，将公务用车管理与办公用房、差旅、公务接待等平台打通，实现机关事务的系统集成。
在治理效能上，注重形成可复制、可推广的经验。加强案例总结与机制提炼，形成“制度+技术+监督”综合模式，为省市县三级机关事务一体化管理提供可借鉴路径。
来源：《中国机关后勤》杂志2026年第9期
作者：罗东 林文俊 汪晗（南宁市机关事务管理局副局长、党组成员，南宁市机关车队工程师，广西大学公共管理学院教授、博士生导师）
