江苏常州：从DeepSeek看公共机构节能降碳新未来

　　DeepSeek大模型可以为能源基础设施的AI智能化升级、电力供需关系实现动态重构，为公共机构节能降碳提供创新解决方案，为碳达峰碳中和目标的实现带来更多的惊喜与可能。

　　降低应用门槛，推动普惠节能。DeepSeek通过强化学习优化预训练过程，显著降低大模型的训练与推理成本，使得公共机构无需高昂硬件投入即可部署新一代AI技术。其开源特性与低算力需求，可支持公共机构在能源监控、设备运维等场景中快速落地智能分析工具。

　　智能分析决策，优化能源效率。借助DeepSeek等新一代AI的推理能力和实时交互响应，可深度挖掘公共机构能源数据中的隐性规律，通过实时数据分析和系统决策，显著优化能源使用效率，实现智能监测和诊断、预测性维护等功能。常州市行政中心通过部署智慧能源管理系统，实现对空调运行状态的实时监测与智能调控。系统利用AI算法分析室内外环境数据，动态调整空调参数，使制冷功耗较改造前降低15%，制热功耗降低6%。同时，系统具备故障预测功能，可提前识别潜在问题并预警，减少停机时间并延长设备寿命，进一步降低运维成本。

　　构建智慧生态，助力零碳机关。通过AI可实现报告自动生成、会议纪要自动整理，减少重复劳动与纸张消耗。通过智能化的垃圾分类系统，可实现垃圾分类的自动化，减少人工操作，提高分类准确性。通过碳足迹追踪，可动态分析绿色出行、反食品浪费等数据，自动生成碳排放报告，辅助公共机构精准减碳。随着端侧小模型的普及，未来公共机构设施甚至可通过边缘计算实现实时、低延迟的节能响应，构建“零碳”智慧生态。

　　通过上述路径，AI不仅可以为公共机构提供技术工具，更通过系统性变革推动节能降碳从“成本负担”转向“效率红利”，成为“双碳”目标实现的关键驱动力。